jnan

[ 本帖最后由 内力煮火锅 于 2023-4-25 18:38(GMT+8) 编辑 ]

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• 内力煮火锅 金币 +16 感谢分享，论坛有您更精彩！ 2023-4-25 18:40

jnan

额 图没发上去，重发一下。

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jnan

好吧，图片容量有点大，
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jnan

parameters

(8k, RAW photo, best quality, masterpiece:1.2), (realistic, photo-realistic:1.37), ultra-detailed,
((backlight, blurry background, bokeh, vibrant color, beach, background crowded, summer)),

beautiful detailed sky,beautiful detailed eyes,beautiful detailed lips,professional lighting, photon mapping, radiosity, physically-based rendering,extremely detailed eyes and face, beautiful detailed eyes,light on face,cinematic lighting,1girl,sorceress (dragon's crown),full body,full-body shot,see-through,looking at viewer,outdoors,leg tattoo, (( sci-fi armor )),
Negative prompt: EasyNegative, paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, glans,extra fingers,fewer fingers,strange fingers,bad hand,signature, watermark, username, blurry, bad feet,bad leg, duplicate, extra limb, ugly, disgusting, poorly drawn hands, missing limb, floating limbs, disconnected limbs, malformed hands, blurry,mutated hands and fingers,, EasyNegative, paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, glans,extra fingers,fewer fingers,strange fingers,bad hand,signature, watermark, username, blurry, bad feet,bad leg
Steps: 30, Sampler: DPM++ SDE Karras, CFG scale: 7.5, Seed: 1738609344, Size: 768x1048, Model hash: 95afa0d9ea, Model: chilloutmix_NiPrunedFp32, Clip skip: 2, ENSD: 31337, Eta: 0.67

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• 内力煮火锅 金币 +8 分享参数好评 2023-4-25 18:40

lengkua

没有一些外语知识，还真跟不上AI的浪潮。
刚才看了一下提示词，还真是有上百种特征，最后随机出图，看来可控性还不是很好。我感觉大模型有几千万张这样的图，然后分别标识不同特征，然后切割不同部分出来，你下订单，需要哪些图片特征，然后AI就在后台，给你挑选出符合的部分，然后重新拼凑成一个人物。看这些提示词，我好像明白了大模型是怎么玩的，几百亿的参数是什么意思了

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• 内力煮火锅 金币 +2 认真回复，奖励！ 2023-4-25 18:41

jnan

可以投机取巧，一些LoRA 是已经训练好的，比如： <lora:taiwanDollLikeness_v10:1> <lora:koreanDollLikeness_v15:1> <lora:japaneseDollLikeness_v10:1>（台湾，韩国，日本人脸）已经有了，还有一些动作模型可以省去很多描述。

内力煮火锅

引用:

原帖由 lengkua 于 2023-4-24 23:56 发表
没有一些外语知识，还真跟不上AI的浪潮。
刚才看了一下提示词，还真是有上百种特征，最后随机出图，看来可控性还不是很好。我感觉大模型有几千万张这样的图，然后分别标识不同特征，然后切割不同部分出来，你下订单，需要哪些图片特 ...

其实模型里面已经没有图片了，全都变成数据流了。
Stable Diffusion画图也不是把图切分拼接，而是一种扩散模型的应用，扩散模型原本是用来给图片去噪点的，就是类似于AI去码。
原理上大概可以这么比喻，以前经常有看片高手自嘲可以肉眼去码，阅片无数以后能做到眼中有码，心中无码，通过马赛克看到（想象）女优的裸体。
Stable Diffusion画图相当于这个看片高手的升级版，连打码的女优的图片都不用，开局一张随机生成的纯的马赛克，然后直接AI去除马赛克，马赛克后面的女优就浮现（想象）出来了。

joker1204

不知道什么时候有那种一张大概正面的照片就能生成全表情全角度的Ai软件啊。应该只要活得够久就能看到吧。