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[教程] 1. 新手进阶版入门教程:让AI小姐姐为你脱掉汉服,分开双腿(不需要显卡)[20P]

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1. 新手进阶版入门教程:让AI小姐姐为你脱掉汉服,分开双腿(不需要显卡)[20P]

                                                                
版主评語: 请注意:
由于现在Colab开始对运行Stable Diffusion进行限制了,
所以教程中的登录Colab并运行安装指令这一步可能得要改成在自己电脑上安装Stable Diffusion了。
教程在这一步之后的内容还是有效的,自己电脑上安装Stable Diffusion之后继续按照教程操作即可。


成品示例:



为避免你在公共场所打开此贴尴尬,不穿衣服的作品在本教程靠后的位置。

本教程为【新手进阶版】。
学习本教程之前,请先学习完 0. 新手零基础入门教程:如何不用显卡做出一张街头露出的AI图[13P]



开始教程前,先解答一些回复中问到的问题:

引用:
为什么加大分辨率后,图就很奇怪?
经过多次测试后发现,目前长和宽在800 X 800以内是安全的,可以适当增大其中一个数的同时减小另一个数。

引用:
看例图里手掌部分出现畸形的比较少,这是不是经过筛选后的?
筛选掉了不少风格相近的图,但是没有专门筛选掉不合格的图。
教程里的负面提示词,有很多关于手指还有肢体的,这些负面提示词可以尽最大可能地减少畸形的情况。
如果出图的时候发现哪些地方有畸形,就把那个地方的畸形描述进负面提示词里面,再下次出图的时候就能减少这种畸形。

引用:
教程出来的妹子脸长的都不一样,都是散图,怎样能让AI生成的都是同一个人?
按教程生成的图,下载下来以后,看一下图片的文件名,比方说文件名是00025-1903663517.png,那1903663517就是这张图的随机数种子。
你可以把这个数放进Seed那一格,其它的参数保持跟生成这张图的时候的参数一样(提示词可以微调),这样就有概率生成一个长相相似的人。




正文开始:


本次教程仍然使用跟上一次教程相同的方法,但是安装指令、提示词和反向提示词都改变了。

先登录https://colab.research.google.com/ (这一步有可能需要科学上网)

注意:如果你是操作完上一个教程后,直接来这个教程的,请先刷新一下Colab的网页,
让它重新连接,然后再按照上一个教程里的方法和这个教程里的安装指令一步一步操作下去。


详细说明和成品如下:

本次教程在安装指令中增加了Lora的模型,安装指令如下:
复制内容到剪贴板
代码:
!pip install --upgrade fastapi==0.90.1
!git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
!git clone https://github.com/yfszzx/stable-diffusion-webui-images-browser /content/stable-diffusion-webui/extensions/stable-diffusion-webui-images-browser
!curl -Lo chilloutmixni.safetensors https://huggingface.co/nolanaatama/chomni/resolve/main/chomni.safetensors
!curl -Lo ulzzang-6500.pt https://huggingface.co/nolanaatama/chomni/resolve/main/ulzzang-6500.pt
!curl -Lo koreanDollLikeness_v10.safetensors https://huggingface.co/duthanhduoc/chilloutmix-set/resolve/main/koreanDollLikeness_v10.safetensors
!curl -Lo koreanDollLikeness_v15.safetensors https://huggingface.co/amornlnw7/koreanDollLikeness_v15/resolve/main/koreanDollLikeness_v15.safetensors
!curl -Lo japaneseDollLikeness_v10.safetensors https://huggingface.co/aimainia/japaneseDollLikeness_v10/resolve/main/japaneseDollLikeness_v10.safetensors
!curl -Lo taiwanDollLikeness_v10.safetensors https://huggingface.co/jasonli007/taiwanDollLikeness_v10/resolve/main/taiwanDollLikeness_v10.safetensors
!mkdir /content/stable-diffusion-webui/models/Lora
!mv "/content/koreanDollLikeness_v10.safetensors" "/content/stable-diffusion-webui/models/Lora"
!mv "/content/koreanDollLikeness_v15.safetensors" "/content/stable-diffusion-webui/models/Lora"
!mv "/content/japaneseDollLikeness_v10.safetensors" "/content/stable-diffusion-webui/models/Lora"
!mv "/content/taiwanDollLikeness_v10.safetensors" "/content/stable-diffusion-webui/models/Lora"
!mv "/content/chilloutmixni.safetensors" "/content/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion"
!mv "/content/ulzzang-6500.pt" "/content/stable-diffusion-webui/embeddings"
%cd /content/stable-diffusion-webui
!git checkout 91c8d0d
%pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 torchtext==0.14.1 torchaudio==0.13.1 torchdata==0.5.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
!COMMANDLINE_ARGS="--share --disable-safe-unpickle --no-half-vae --xformers --reinstall-xformers --enable-insecure-extension-access" REQS_FILE="requirements.txt" python launch.py


Prompt(提示词)
(上面的框框)(这里是让你填你想要的内容)(正常穿衣版,提示词增加了lora和Hanfu等):
复制内容到剪贴板
代码:
<lora:japaneseDollLikeness_v10:0.3>,<lora:taiwanDollLikeness_v10:0.2>,<lora:koreanDollLikeness_v10:0.35>,<lora:koreanDollLikeness_v15:0.5>,best quality ,masterpiece, illustration, an extremely delicate and beautiful, extremely detailed ,CG ,unity ,8k wallpaper, Amazing, finely detail, masterpiece,best quality,official art,extremely detailed CG unity 8k wallpaper,absurdres, incredibly absurdres, huge filesize , ultra-detailed, highres, extremely detailed,beautiful detailed girl, extremely detailed eyes and face, beautiful detailed eyes,((smiling)),full-body shot,light on face,(Hanfu:1.1),1girl
注意:<lora:japaneseDollLikeness_v10:0.3>,<lora:taiwanDollLikeness_v10:0.2>,<lora:koreanDollLikeness_v10:0.35>,<lora:koreanDollLikeness_v15:0.5>这几个提示词是加载Lora模型用的,根据个人喜好,可以只挑一两个用,也可以全用。冒号后的数字是权重,可以根据个人喜好修改。


Negative prompt(反向提示词)(下面的框框)(这里是让你填你不想要的内容)(完善了上一个教程中的版本):
复制内容到剪贴板
代码:
sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, bad anatomy,(long hair:1.4),DeepNegative,(fat:1.2),facing away, looking away,tilted head, {Multiple people}, lowres,bad anatomy,bad hands, text, error, missing fingers,extra digit, fewer digits, cropped, worstquality, low quality, normal quality,jpegartifacts,signature, watermark, username,blurry,bad feet,cropped,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,worst quality,low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,watermark,extra fingers,fewer digits,extra limbs,extra arms,extra legs,malformed limbs,fused fingers,too many fingers,long neck,cross-eyed,mutated hands,polar lowres,bad body,bad proportions,gross proportions,text,error,missing fingers,missing arms,missing legs,extra digit, extra arms, extra leg, extra foot,((mole))

按照之前的教程和这次的安装指令和提示词,一步一步操作下来。


结果出的图如下:



我觉得穿得太严实了而且室内有点沉闷了,于是增加了提示词(cleavage),outdoors
生成的作品见本帖第一张图。


我对这个作品比较满意,于是把这个图的种子随机数(1311099329)放进了Seed一栏,后面几张图都是用这个种子生成的:






我觉得妹子这么热的天你不如游个泳吧,于是保持这个Seed,提示词增加了((swimming))




我觉得妹子你在泳池里可以穿得更少一些,于是提示词删掉了(Hanfu:1.1)




我又想看看妹子穿汉服游泳,于是加回了(Hanfu:1.1)并删掉了(cleavage)




妹子你笑得这么甜我的心脏要受不了啦,想看看妹子不笑的样子,删掉了((smiling))




可以看出来,用相同seed生成的脸还是有点相像的。关于lora和Hanfu以及别的一些提示词大家也有了一定直观的感受。
下一个部分开始展示不穿衣服的汉服Lora。


不过在此之前,先给大家看一个辣眼睛的东西娱乐一下。
假如删掉Lora模型,seed改回随机,提示词里所有girl换成man,所有beautiful换成handsome会生成怎样的作品呢?



可以看出来肉体变成男的了,但灵魂还是女的,并且还有一只手长反了,哈哈哈哈哈。



娱乐完了,下面开始不穿衣服的部分,顺便测试了一下生成不同尺寸的效果:


(Hanfu:1.1),outdoors改为((nude)),((spread legs))
可以看出来,用了Lora模型和一些相应的提示词以后,人物的脸比上一个教程少了很多混血感,变成了纯种的亚洲妹子。




保持((nude)),((spread legs))并加回(Hanfu:1.1),outdoors
谁说全裸就不能表现中国风了?




再删掉(Hanfu:1.1)试试,感觉变成韩国人了




加回(Hanfu:1.1)。
这个的手指看起来还是有点别扭,看来得再加点关于手的负面提示词。




加上了(sweat:1.5)测试出汗的效果,有点多了,像是被射到身上了




改成(sweat:1.4)就好多了






改成(sweat:1.3)再看看,微汗就挺有感觉了




用这个图的随机数种子再生成几张图,看看长相是不是相似







[ 本帖最后由 内力煮火锅 于 2023-5-31 22:57(GMT+8) 编辑 ]
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  • 金币 +188 原创光荣,造福淫民! 2023-3-24 15:02
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引用:
原帖由 cherry百分百 于 2023-3-24 13:13 发表
执行新的安装指令的时候出现了错误:

Object ` /content/stable-diffusion-webui` not found.
fatal: not a git repository (or any of the parent directories): .git
python3: can't open file '/content/launch.py ...
你是本地部署的还是用的帖子里的在线的平台?

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2
引用:
原帖由 cherry百分百 于 2023-3-24 13:18 发表


在线平台啊
找到问题了,指令里有个标点符号打错了,现在已经修复了,你重新复制一遍,再试试。

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2
引用:
原帖由 cherry百分百 于 2023-3-24 13:33 发表
哈哈,我也猜是这种原因,刚才还在指令里面找,看和之前有哪些不同。

正常出图了,感谢版主

不知道是不是爆了显存,用1024*1024的时候一直出不了图 ...
是的,经过多次测试后发现,目前长和宽在800 X 800以内是安全的,可以适当增大其中一个数的同时减小另一个数。
另外出的图较大的话,会很快用完谷歌给你的免费额度,进入贤者时间。

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引用:
原帖由 1850482 于 2023-3-24 15:51 发表
版主你好,我跑这个程序显示显示错误是

mv: cannot move '/content/chilloutmixni.safetensors' to '/content/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion': No such file or directory
mv: cannot stat '/conte ...
你再把安装指令完整复制一遍,然后再运行一遍试试看。
如果还是报错的话,就把第一行指令!pip install --upgrade fastapi==0.90.1删掉,再运行一遍试试看。
还不行的话,就把output输出项全复制过来我研究一下。

[ 本帖最后由 内力煮火锅 于 2023-3-24 16:18(GMT+8) 编辑 ]

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引用:
原帖由 1850482 于 2023-3-24 16:27 发表
麻烦版主看一看是哪里的问题,删除第一行后可以生成网址,但是网址点不进去。而且No such file or directory这个报错还是存在

fatal: destination path 'stable-diffusion-webui' already exists and is not an empty d ...
哦,明白了,你是不是之前按照第一个教程运行过一遍,然后后来又按照这个教程的指令运行了一遍?
你可以把Colab的网页关掉,让它断开连接,然后再重新打开,然后你在右上角选择连接,然后按照教程里的方法,在设置里打开显卡。
然后再把全部的安装指令复制过去运行一遍。

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引用:
原帖由 1850482 于 2023-3-24 21:27 发表



试了一下还是不行,还是一样的报错

Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://us-python.pkg.dev/colab-wheels/public/simple/
Requirement already satisfied: fastapi==0.90.1 in /usr/local/lib/p ...
点这里打开文件管理

把content文件夹里面除了sample_data以外的东西都删掉,只限于content文件夹里面的东西哈。

找不到content文件夹就点这个绿圈里的这个返回上一级文件夹按钮哈


[ 本帖最后由 内力煮火锅 于 2023-3-24 22:08(GMT+8) 编辑 ]
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引用:
原帖由 iGreed 于 2023-3-25 07:50 发表
这个能做到两人吗?一人脱衣一人穿衣的效果,我试的要不两个都脱,要不两个都穿。而且同时两个人时,立绘的颜值也减半了
viewthread.php?tid=11593536&page=1#pid111738567
我昨天看到这个帖子里有教两个人的提示词怎么写

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引用:
原帖由 152853439712282 于 2023-3-25 00:48 发表
请问有没方法将分辨率提升?目前768x1024都比较稳定,如果用高清修复拉高分辨率,画面很容易就崩了
谷歌免费给的运算资源差不多就是这么大了。
要么就得自己架设,用自己的显卡了。

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引用:
原帖由 1850482 于 2023-3-24 23:57 发表



多谢版主,现在程序可以跑了,但是又出了个问题,给了网址点进网站后是个空白页,不知道是啥问题。

Looking in indexes: https://pypi.org/simple, https://us-python.pkg.dev/colab-wheels/public/simple/
Collecting f ...
可能得从下面几个方面逐一排查:
1. 确保运行指令后没有别的操作,出现网址以后也不要中断指令的运行,也不要刷新Colab的网页。
2. 不知道这个Colab是不是你新开的号,以前是不是运行过或安装过或设置过什么别的东西。如果不是新号,可以重新注册一个新号试试。
3. 也有可能本身安装的没问题但是生成的网页链接被当地网络运营商,翻墙软件,浏览器都拦截了。
下次发来输出项的时候先不要中断指令的运行或关闭网页,如果我正好在线,我可以试试我能不能打开,来判断你那边有没有被拦截。

另外,你说网址点进网站后是个空白页,是全白吗?空白页上有没有什么文字提示?

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